基于云计算的人工智能服务

如今，采用人工智能的企业遇到了一个主要障碍，那就是在内部开发人工智能产品成本高昂，因此有了外包人工智能产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大型企业来说，通过云计算来采用人工智能的成本要低得多。

全球主要的云计算提供商现在提供基于云计算的人工智能产品。他们利用其专业的技术专长和雄厚的资金来提供下一代服务。

人工智能服务既是硬件也是软件，但真正重要的是硬件。在定制芯片和采用通常用于图形处理和游戏的GPU作为人工智能处理器的过程中，处理器技术的指数式进步已经推动了人工智能革命。

随着人工智能产品市场的扩大，所有主要的云计算提供商都推出了一定程度的人工智能服务。显然，由于从头开始构建这样一个系统的费用高昂，人工智能作为一项服务仍然一直位于行业巨头所在的领域。因此，需要对行业巨头进行深入研究。

IBM Cloud：最全面的人工智能软件包

去年年底，IBM公司将其BlueMix云服务、SoftLayer数据中心和Watson AI合并为一个名为IBM Cloud的服务，该服务总共提供170多项服务。在用于人工智能服务的Watson品牌下，IBM公司提供不少于16项服务。大部分重点是分析数据、语音、文本。IBM公司拥有全球服务咨询业务，只有微软公司才能远程匹配。

IBM Cloud 人工智能服务从Watson Studio开始，用于构建和培训人工智能模型，准备数据和对数据执行分析。这在一个集成环境中可用。对于现有数据，有沃森知识目录(Watson Knowledge Catalog)可以进行智能数据和分析资产发现、编目和治理，还有沃森发现(Watson Discovery)可以查找连接和关系。

IBM公司已经指出，世界上只有20%的数据是可搜索的，IBM Cloud Watson对数据处理和发现的重视程度很高。这方面的一个例子是IBM Watson Services for Core ML，它允许企业构建基于人工智能的应用程序，这些应用程序可以安全地连接到他们的数据，并在本地部署数据中心、托管数据中心或云端运行。这些应用程序利用机器学习通过每次用户交互来适应和改进。

其他数据发现应用程序包括Data Refinery，这是一种面向数据科学家、工程师和业务分析师的自助数据准备工具，以及深度学习，可帮助开发人员使用神经网络设计和部署深度学习模型，轻松扩展到数百次训练。

为了构建人工智能平台，IBM拥有沃森代理(Watson Assistant)来构建和部署聊天机器人和虚拟助手，沃森物联网平台(Watson IoT Platform)为设备注册、连接、控制、快速可视化和数据存储提供云计算托管服务。

IBM公司在语言识别和翻译方面也很重要。Watson Speech to Text(STT)将音频和语音转换为书面文本，而Watson Text to Speech(TTS)则相反，将书面文本转换为各种语言和语音的自然发音音频。

沃森语言翻译器(Watson Language Translator)翻译新闻、专利或会话文档，沃森自然语言分类器(Watson Natural Language Classifier)解释和分类自然语言，沃森自然语言理解(Watson Natural Language Understanding )分析文本以从概念、实体和情感等内容中提取元数据。

在更深奥的一面，Watson视觉识别可以使用机器学习对视觉内容进行标记，分类和搜索，沃森语音分析器(Watson Tone Analyzer)分析书面内容中的情感和色调，沃森个性洞察(Watson Personality Insights)通过书面文本预测个性特征、需求和价值。

亚马逊网络服务：为商业重新定位的消费者人工智能

亚马逊的人工智能工作分为两类：改进其Alexa等消费者设备和AWS公共云的服务。其中大部分业务的云服务实际上是建立在消费产品之上的，因此随着Alexa的改进，其业务也将得到改善。它们分为四大类，其中许多与消费者互动有相似之处：

Amazon Lex使用语音和文本构建用于在任何应用程序中构建会话界面的服务。它具有自动语音识别功能，可将语音转换为文本和自然语言理解，以识别文本的意图。Lex技术现在用于Alexa，允许开发人员创建支持自然语言的聊天机器人。

如果想做相反的事情，Amazon Polly可以将文本转换成栩栩如生的演讲语音。许多人工语音应用程序交付都很繁琐，你可以听到拼接在一起的单词之间中断。而Polly使用先进的深度学习技术来合成听起来像人类自然的发音。它提供了支持实时交互式对话所需的快速响应时间。

Amazon Rekognition可以轻松地将图像分析添加到用户的应用程序中，以检测图像中的对象、场景，或搜索和比较人脸。亚马逊公司使用此服务每天为Prime Photos分析数十亿张图片。通过Rekognition API，可以轻松地在应用程序中构建可视化搜索和发现。

机器学习是当今人工智能活动的先锋，但可能需要具备内部专业知识。相比之下，亚马逊机器学习提供了可视化工具和向导，可指导用户完成创建机器学习模型的过程，而无需学习复杂的机器学习算法和技术。它建立在亚马逊公司用于向购物者推荐商品的相同技术的基础上。

Microsoft Azure：强调开发者

微软公司将其人工智能产品分为三类：人工智能服务、人工智能工具和框架，以及人工智能基础设施。与亚马逊公司一样，它的一些商业人工智能产品实际上是基于消费产品。

人工智能服务分为三个小组：预先构建的人工智能功能，如Azure认知服务;为面向客户的应用程序(如Web应用程序和聊天机器人)添加智能，认知搜索将Azure搜索与认知服务合并;会话人工智能与Azure Bot使用Azure机器学习(AML)进行服务和自定义人工智能开发。微软公司最近更新了它的机器人框架(Bot Framework)，为开发人员创建了更丰富的对话框、完整个性和语音定制的下一代会话机器人。

人工智能的工具和框架包括用于人工智能的Visual Studio工具、Azure记事本、数据科学虚拟机、Azure机器学习工作室，以及用于Azure物联网边缘运行时间(Azure Internet of Things Edge Runtime)的AI Toolkit。微软公司最近宣布开放Azure物联网边缘运行时间，这将允许开发人员在边缘修改和定制应用程序。到2020年，将采用20多亿个连接网络的物联网设备，这一点非常重要。Azure物联网边缘运行时间还可以作为一个平台，从中构建Azure的所有新的人工智能驱动应用程序。

Azure的人工智能基础设施包括Azure数据服务和计算服务，包括Azure Kubernetes服务(AKS)和AI Silicon支持，包括GPU和FPGA。Azure数据服务是Azure上可用的数据库，如SQL Server、MySQL、PostgreSQL、NoSQL和MariaDB。KubNeNes服务涉及流行的容器服务，它用于使现有的应用程序现代化和云启用。Silicon support是简单的加速超越CPU的高性能应用程序。

谷歌云：由特殊人工智能处理器加速

谷歌公司的一个关键区别是TPU(张量处理单元)。这是一款专门设计用于TensorFlow的专用芯片，TensorFlow是所有主要云计算提供商提供的谷歌开源机器学习平台，但没有一个可以加速TPU。并加快速度。TPU比CPU或GPU快15到30倍，提供高达180 teraflops的计算能力。

与亚马逊和微软一样，谷歌公司已经从其面向消费者的产品中获取了人工智能，并将其提供给商业用户。谷歌计算引擎云计算产品提供了谷歌的应用程序，例如图像、翻译、收件箱(智能回复)和Android中的语音搜索背后的人工智能功能。

谷歌公司的大部分人工智能产品都反映了其核心搜索能力。例如，Cloud Vision API可以识别图像中的对象、徽标和标志、特定或明确的内容、图像中的文本、可以在Web上找到类似的图像、或者检测面部和读取表情。奇怪的是，它不能提供面部识别。

同样，云计算视频智能API(Cloud Video Intelligence API)允许用户搜索视频以查找内容，例如图像或文本。例如，它可以搜索图像以查找特定内容，并在此基础上阻止视频。

DialogFlow用于构建处理客户消息、语音识别和响应的聊天机器人。它可以构建移动应用程序，消息传递服务和物联网设备之间的接口。自然语言API通过语法、实体和情感识别以及内容分类提供更深入的洞察力。

谷歌公司还有一个语音到文本API，可以实时语音转换或120种语言的录音，而文字转语音API则可以从文本中产生自然的音频。Cloud Translation API提供超过100种语言的翻译服务，可与上述API配合使用。

谷歌公司专注于机器学习，分析数据以便做出更好的决策，同时通过其Cloud ML服务为缺乏经验的人工智能开发人员提供灵活性和可访问性。开发人员可以使用谷歌公司现有的API培训高质量的机器学习模型，例如客户服务。

对于更有经验的机器学习开发人员，谷歌公司提供了机器学习(ML)引擎，用于将机器学习模型投入生产，使用需要针对各种场景进行培训的TensorFlow模型。它有一个预测服务，它采用训练有素的模型并使用它们来预测新数据。

其他云计算人工智能提供商：特色产品

Oracle AI：Oracle公司的主要支柱是它支持挖掘和提取数据的数据源。支持其数据库，MySQL和大数据集群，如Hadoop。它配备了流行的机器学习工具和框架来快速构建应用程序。

Salesforce：该公司的Einstein人工智能平台与其他Salesforce云计算产品完全集成，可使用机器学习和预测分析构建应用程序，并利用其Salesforce数据。它用于构建聊天机器人和销售预测等应用程序。

百度：百度公司了也致力于制造自己的人工智能处理器。它有一个名为Baidu Brain的移动服务，以及一个会话式人工智能操作系统DuerOS。但这只适用于中国。

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