智能物联网嵌入式教学实验套件(一)
概述
随着云计算、大数据、智能物联网等技术的快速发展,以及各种应用场景的不断成熟,越来越多的数据需要上传到云端进行处理,给云计算带来的更多的工作负载,同时,由于越来越多的应用需要更快的反应速度,边缘智能应运而生。未来,随着百亿级别的设备联网,大部分数据都将在靠近数据的一侧完成收集、处理、分析、决策的过程。因此,对嵌入式智能物联网开发人员有持续的巨大需求。
高校处于科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的结合点,在智能物联网基础理论和智能物联网、物联网、机器人等关键技术研究及应用方面具有自身特色,在人才培养和学科发展等方面具有坚实基础。面对新一代智能物联网发展的机遇,高校要进一步强化基础研究、学科发展和人才培养方面的优势,要进一步加强应用基础研究和共性关键技术突破,要不断推动智能物联网与实体经济深度融合、为经济发展培育新动能,不断推动智能物联网与人民需求深度融合、为改善民生提供新途径,不断推动智能物联网与教育深度融合、为教育变革提供新方式,从而引领我国智能物联网领域科技创新、人才培养和技术应用示范,带动我国智能物联网总体实力的提升。
目前,在我国高校的专业设置上与智能物联网相关的学科专业包括:计算机科学与技术、智能物联网、电子技术等专业。这些专业的学生除了课堂学习理论知识以外,还需要通过实验来进行加深理解和实际应用操作。
为满足高校的智能物联网实验室建设的需求,提供相关专业实验教学所需的实验课程、实验环境,以及支持教师根据教学需要进一步研发和定制,中科创达推出了智能物联网教学套件。
智能物联网教学套件主要包括嵌入式智能物联网开发设备AI Kit,相关的实验课程,和配套的实习实训基地三个组成部分。
优势与特点
覆盖多种教学场景
桌面使用场景:学生使用PC机,通过USB线直接连接AI Kit进行开发和使用。这个使用方式适合于小规模使用,比如科研或竞赛场景。
虚拟终端使用场景:在实验室中部署私有云环境,为每个学生生成一个虚拟机。AI Kit使用USB线连接到本地的PC客户机上,通过USB重定向技术,把AI Kit与远程虚拟机进行对接。学生远程访问虚拟机,使用虚拟机中的开发环境进行开发,并操作本地的AI Kit设备。
实验室集群使用场景:在实验室中安装机柜,把多台AI Kit设备集中放置在机柜中。AI Kit通过Ethernet网络连接到交换机上。同时在实验室部署私有云环境,为每个学生生成一个虚拟机。在上课或做实验时,学生远程访问虚拟机,然后通过ssh方式登录到AI Kit中进行开发和编译。
物联网教学实验箱
1. 包含NB-IoT 模块,支持R14 标准,采用独立模块设计,可替换为其他通讯模块;
2. 内置华为LiteOS 开源物联网操作系统,快速适配,满足灵活多样的开发需求;
3. 传感器丰富,所有传感器均独立存在且接口兼容,核心板可同时插两种传感器,验证更多方案可能性;
4. Arduino Uno 兼容接口,可扩展能力强;
NB-IoT教学实验箱规格
NB-IoT智能定位卡片简介
NB-IoT智能定位卡片是一款集成了低功耗广域网络通信技术与高精度室内外定位技术的多功能定位追踪产品。面向校园、养老、户外作业场景,对学生、老人群体进行定位追踪、一键求助;对环卫、市政、安保等户外工作人员进行考勤管理、作业区域监控。
NB-IoT智能定位卡片采用海思Boudica150 NB-IoT芯片、结合GPS、北斗、Wi-Fi以及传感器等外围组件实现。
AI Kit简介
Thundercomm AI Kit是一种边缘侧AI开发设备,基于Qualcomm SDA 845平台,拥有强大的计算能力,同时有丰富的外设接口和配件,并且提供了AI算法SDK,演示应用程序,工具和云服务支持。AI Kit可以用于学生学习边侧AI程序的开发,也可以帮助开发人员评估,验证和开发设备端AI产品。
AI Kit的关键特性
1) 强大的计算平台:
Qualcomm Snapdragon SDA845
CPU: Qualcomm® Kryo™385 @ 2.8GHz, 8核处理器
GPU: Adreno 630 GPU
DSP: Hexagon 685 DSP
新的矢量引擎和AI异构计算(CPU, GPU, DSP)
ISP: Qualcomm Spectra™ 280 image sensor processor,dual 14-bit ISPs
VPU: 4k@60fps or 720@480fps 视频录制
Display: 4K Ultra HD@60fps
2) 强大的可扩展性
多种视觉方案: 内置高清MIPI摄像头, USB3.0摄像机, 网络摄像机(RTSP)
丰富的接口: 3x USB3.0, Ethernet, TypeC, HDMI, SDCard, Micro USB, WiFi/BT
3) 支持多种多操作系统
可支持Android O, Linux, Windows10
4)预装了针对AI Kit优化的算法SDK
人脸识别
年龄检测
情绪检测
性别检测
物体检测
在下一篇中小编将会为大家介绍关于TurboX™AIoT智能物联网教学套件课程及实验阶段的相关内容。下一篇的内容敬请期待!
[注:本文部分图片来自互联网!未经授权,不得转载!每天跟着我们读更多的书]
互推传媒文章转载自第三方或本站原创生产,如需转载,请联系版权方授权,如有内容如侵犯了你的权益,请联系我们进行删除!
如若转载,请注明出处:http://www.hfwlcm.com/info/203601.html