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很多人都忽略了！国产大模型弯道超车的关键其实是算力

互推小编
 

算力，对于大模型创业公司MiniMax而言，已经成为最为紧迫的问题。然而，在2023年的五月底，国内已经拥有了79个超过10亿参数的AI大模型，这表明算力需求将会持续增加。那么，MiniMax是如何应对这一挑战的呢？

MiniMax创业初期，还可以依靠自建小规模的算力平台来满足其业务需求。然而，随着产品和服务的不断推出，每天亿级的调用次数让自身的算力显然无法满足需求。MiniMax的解决方案是找到了腾讯云。

腾讯云还推出了HCC高性能计算集群，通过协同优化单机算力、网络架构和存储性能，降低了集群通信带来的算力损耗，同时提供高性能存储，使上千个计算节点能够同时高速读取训练数据。

然而，大模型任务和环境的复杂性意味着故障不可避免。中断一个小时在千卡规模下会产生数十万计的成本开销，为了降低这一风险，腾讯云提出了云原生解决方案，降低MiniMax的整体用云成本。

MiniMax的业务副总裁表示，云计算将会为AIGC（人工智能大模型地图研究报告）带来更多可能。Gartner预测，到2025年，全球AI服务器市场规模将达到318亿美元，这将是一个庞大的市场，而云计算将成为应对大模型创业企业算力需求的有效途径。

在数字时代，掌握算力将决定谁能在竞争中脱颖而出，MiniMax通过与腾讯云的合作，已经为自己的未来奠定了坚实的基础。

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