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人的大脑相当于什么水平的GPU和CPU?

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人体总功耗约70-300W，其中大脑功耗15-30W。大脑CPU功能对应的功耗约10W，相当于主流笔电低压CPU如AMD锐龙7 5800U，但算力高1千倍以上。大脑GPU功能对应的功耗<5W，能耗和主流手机高通骁龙888内置的Adreno660，相当但算力高10万倍以上。

·劣势：首先人脑没有浮点运算，甚至没有计算只有估计。人脑类似于模拟电路所以没有高精度的浮点运算。基于生物系统极高度的不确定性，人脑只能低精度估计。我们自小训练出来的数学计算能力是强行训练拟合计算流程所以效率低到让人发指。

其次动物和人都需要快速反应能力，所以必须有高速缓存，但受限于小于100米每秒的神经速度。人类能模拟出来的高速一级缓存极小，极大限制了大脑处理能力。

优势：可反馈调整连接方式的高深度神经网络，带来了极大的可塑性，而长期自然选择让这一网络调优到极高程度，带来了极强的泛化潜力。

人脑超高并行高延迟的架构类似于GPU，能以极低功耗做到超强的图像分析能力。

总体而言如果只说算力，人脑远强于同功率硅基芯片，毕竟人脑就是靠暴力堆算力来部分弥补精度不足和传导过慢。但高可塑性网络结合几千年积累的经验知识，才是大脑起飞的终极助力。

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