用AI为数据中心加速，华为发布新一代交换机，让AI算力提升一倍

晓查 发自 凹非寺

量子位 出品 | 公众号 QbitAI

华为正在全面拥抱AI。

在手机上使用AI芯片麒麟980，去年10月还发布了AI计算芯片“昇腾”。现在华为要把AI的战略推广到另一款企业产品上。

1月9日下午，华为在北京发布了业界首款搭载了高性能AI芯片的数据中心交换机——CloudEngine 16800，主题是：“网络新引擎，AI赢未来”。

2018年，华为轮值董事长徐直军宣布，华为将人工智能定位为新的通用技术，并发布了人工智能发展战略，全面将人工智能技术引入到智能终端、云和网络等各个领域。

华为发布的业界首款面向AI时代数据中心交换机CloudEngine 16800，则是在网络领域持续践行全公司的AI战略。

从2013年到2018年，全球数据中心交换机厂商中，华为以82%的复合增长率连续六年增速全球第一，5年间全球市场份额排名从第9跃升至第3。

过去3年中，华为在国内数据中心交换机市场收入一直居于首位，市场份额达到了39%，目前已有6000+企业客户。

可以说，华为已经是国内该市场的领导者。如今华为为何要主动求变，把AI战略渗透到数据中心交换机？

数据中心也进击AI

因为华为看到了未来AI市场将引起该领域一场巨大的变革。

华为GIV（Global Industry Vision）预测，到2025年，将有86%企业部署AI，而去年这一比例仅为25%。

Gartner研究总监陈勇认为，AI近3年前的飞速发展引起关注，企业AI投入连年增长，而这一切都离不开数据和计算力、算法的成长。

我们日常生活中的AI应用已离不开数据中心的支持。刷脸支付的背后是上亿次图像信息的智能识别，深度健康诊断需要基于数千个算法模型进行分析，快捷网购体验离不开数百台服务器的智能计算。

发布会上，华为用户平安科技以自身为例，讲述了部署AI对公司的助力作用。目前平安的车险理赔系统已经可以摆脱部分人工，采用AI图像识别技术进行理赔。

华为认为，数据中心作为人工智能的“孵化工厂”直面挑战，需要一个“自动驾驶”的高性能网络来提升AI算力，帮助客户加速AI业务的运行。

在进入AI时代后，企业所依赖的数据中心却面临着三大挑战：

1. 高性能数据中心集群对网络丢包异常敏感，0.1%的丢包率导致AI算力只能发挥50%；
2. 未来5年数字流量将达到现在的5倍，从2018年的10ZB猛增到2025年180ZB，现有100GE为主的数据中心网络已无法支撑数据洪水的挑战；
3. 数据中心由人工定位网络问题需要数小时，急需智能化运维提升效率。

打造网络新引擎

内嵌AI芯片数据中心交换机，100%发挥AI算力

CloudEngine 16800的出现正是为了解决以上问题，它的大脑是华为自研的“昇腾”芯片，并搭载了华为独创的iLossLess智能无损交换算法。

在零丢包基础上获得更低时延和更高吞吐的网络性能，保证AI算力100%发挥效能。构建一个零丢包、低时延的数据中心网络，这样的机制可以使AI算力充分发挥，加速人工智能应用创新。

业界最高密度单槽位48 x 400GE

另外，它使用业界最高密度单槽位48 x 400GE线卡，单机提供业界最大的768端口400GE交换容量，交换能力是目前业界同类型产品平均性能的5倍，可以满足将来AI时代流量暴增的需求。

在传输方面，华为采用了新型亚微米无损材料，使得电信号传输效率提高30%。

最优能效、最强散热

为了解决数据中心耗能与噪音问题，CloudEngine 16800将电源空间节省一半，单板采用相变散热，散热效率提升4倍，温度较之前降低19度。

同时，单比特功耗下降50%，单位空间性能提升5倍，更绿色节能。

单板散热方面，华为采用了碳纳米导热垫和VC相变散热技术，散热效率较业界提升4倍，整机可靠性提升20%。

整机散热方面，华为采用了业界首创的混流风扇，可以使得整机散热效率达到最佳。华为表示，仅散热一项，一年就能为企业节省26万元。

使能自动驾驶网络，秒级故障识别、分钟级故障自动定位

道路需要自动驾驶，数据中心也需要。华为在交换机上提出了“自动驾驶网络”的概念，提升“网络边缘”的设备级智能化水平，让交换机具备本地推理和实时快速决策能力。

再结合集中的网络分析器，构建分布式AI运维架构，可实现秒级故障识别和分钟级故障自动定位，大大提高了运维效率。

华为网络产品线总裁胡克文表示：“万物互联的智能世界正加速到来，数据中心正成为5G、人工智能等新型基础设施的核心。华为率先将AI技术引入数据中心交换机，引领数据中心网络从云时代迈入AI时代。”

从芯片到算法，华为CloudEngine 16800的技术全部来自其内部。正是因为在软硬件方面强大的自研能力，华为才能够成为在AI领域厚积薄发。

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