天风研究:SAM实现CV底层技术颠覆式创新,或将赋能多场景应用
1、Meta发布SAM智能抠图,CV领域或迎来颠覆式技术创新
Meta研究部门发布了一篇名为其“SegmentAnything”的论文,文中介绍了一个全新的SegmentAnythingModel(SAM),可以用于识别图像和视频中的物体,甚至是人工智能从未被训练过的物品。利用类NLP技术路线,完成CV底层技术突破,并且具有广泛的通用性,足以涵盖各种用例,不需额外训练就可开箱即用地用于新的图像领域,并具备零样本迁移的能力。
2、Meta同时发布了迄今为止最大的分割数据集SA-1B,由1100万张图像及11亿个掩码组成
该数据集由1100万张多样化、高分辨率、保护隐私的图像,以及11亿个高质量分割掩码组成。SAM模型收集新的分割掩码速度较以往任何时候都要快,交互式标注一个掩码只需要大约14秒。与以前的大规模分割数据收集工作相比,SAM模型比COCO完全手动的基于多边形的掩码标注快6.5倍,比以前最大的数据标注工作快2倍。此外,SA-1B比任何现有的分割数据集多出400倍的掩码。并且通过研究证实,这些掩码具有高质量和多样性。
3、SAM作为开源且更通用AI系统的强大组件,赋能工业、煤矿、电力、自动驾驶、安防监控等多场景
与专门为一组固定任务训练的系统相比,基于prompt工程等技术的可组合系统设计将支持更广泛的应用,可以预计,在未来,在任何需要在图像中查找和分割对象的应用中,都有SAM的用武之地。SAM可以成为AR、VR、内容创建、科学领域和更通用AI系统的强大组件。
4、投资建议:关注视觉领域技术型公司、多模态公司:关注虹软科技、当虹科技、万兴科技、千方科技、佳都科技等;关注煤矿、电力、自动驾驶等工业应用类公司:关注云鼎科技、智洋创新、北路智控、梅安森、美腾科技、锐明技术、东方电子等。
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