无人货架绝处逢生，智能货柜或成最佳替代方案

互推小编 2023-06-24

在经历了爆发式的增长后，无人货架向智能货柜的迭代升级被业内视为转型的大方向，尽管智能货柜的方向已是业内共识，但不同于无人货架的低成本扩展之路，智能货柜的发展受限于技术成熟度与成本，仍然有着较高的门槛。硬件、软件、服务（供应链）等都是制约智能货柜发展的难题。

近日，京东到家Go推出了3.0版本的智能货柜，在完成全面测试，达到稳定运营后已陆续投入市场，目前已大批量入驻北京、上海的办公场地。已经迭代到第三代的京东到家Go3.0通过AI赋能，实现了动态视觉识别和重力感应互相加持的双重互补技术，最大程度的提升了货柜的使用空间，强化了识别的准确率，增强了选品和补货的能力，提升了用户购买体验。据悉，今年年底前京东到家Go将新增5000个优质点位。

黑科技加持消费体验：10秒内完成购物+更多商品空间

京东到家Go3.0的购物体验如何？京东到家Go北京分公司总经理郑海和两位同事在位于京东总部大楼的电梯口一个小测验：

1、随机打开一台智能货柜，三个人分别拿出两件不同类别的商品。

2、货柜顶部的LED显示屏将将三人取出的酸奶、椰汁等商品的信息和价格展示了出来。

3、关上柜门，系统提示已经从绑定账户扣款成功。耗时不到10秒。

京东到家Go3.0已实现全智能的动态视觉识别功能，同时融入了重力感应系统，简单来说商品的识别准确率提高后，用户不论是同时拿取多少件商品，又同时放回去多少件商品，系统都能准确的记录。在商品识别上，机器已支持超过1000种商品品类识别，并实现5路摄像头150fps实时拍摄扫描，基于视频跟踪的图像序列动态商品识别算法，融合重力感应的动态规划, 通过模型裁剪、二值化等方法，在边缘服务器上实现模型推导加速，结合视觉识别和多种传感器技术，多模型联合决策，保证搜索准确率99%。

值得一提的是，整个流程所有计算全部在边缘服务器完成，不依赖网络，不仅节约带宽成本和计算成本，还有效的提升了稳定性，扩大了货柜的有效使用空间。郑海表示，采用动态视觉识别后，可将货柜的货道从四层增加到五层。