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我国尘肺病变早期预警研究取得重大突破

 

近日,中国矿业大学职业健康研究院周福宝教授团队联合美国犹他大学臧泠教授团队,合作开发了尘肺病呼气筛查及早期预警仪,取得了对尘肺病变早期预警的重大突破,该成果近日发表在国际呼吸领域顶级期刊《呼吸研究》上。

科研团队通过构建仿生嗅觉系统、分析呼出气体的成分来识别早期的肺部纤维化病变。发现,人体新陈代谢的部分产物在肺泡通过气体交换,最终出现在口鼻呼出气体中,所以呼出气体中的成分可反映机体代谢和病理状况。

在此基础上,中国矿业大学职业健康研究院还研发了尘肺病呼气筛查及早期预警仪PNS-BA01。该仪器能采集分析人体呼出气、建立矿工呼气档案、跟踪个体呼气数据并针对高危人群进行预警。

研究人员构建了诊断模型和早期病变辨识模型,利用该预警仪对山东黄金职业病防治院398名肺部健康矿工和221名尘肺病变人群进行检测发现,其早期病变辨识准确率可达86.7%。(科技日报记者 张晔 通讯员 郑丽娜)(中国矿大供图)

来源: 科技日报

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