服装定制与AI新科技的跨界联动，是趋势还是噱头？

互推小编 2023-04-24

市场分析

从百度搜索指数上看，“服装定制”关键词在2020年与2022年指数上看，已经上升的不止一倍，从“服装定制”关键词搜索同比和环比来看，人们对于“服装定制”的关注已经在提高，可见服装定制趋势正在上升，市场还是很庞大的。

据中国产业研究院数据报告显示，2020 年中国服装定制市场规模达到 2061 亿元，预计 2021 年将实现 12.86％的增长达到 2326 亿元、并持续增长。而近年来资本市场的几项融资行为，也印证着中国定制服装市场的发展潜力和未来趋势。

AI与服装定制如何实现联动？

知服·智量通过拍照AI量体，不用输入自己的数据就可达到数据收集，在足不出户的情况下就可获取用户的量体数据，在当下的疫情期，出门已经是成为了一种风险行为，在数据获取到定制这个过程完全可实现线上话数据化，解决量体不够准确，顾问不够专业的问题，节省的不止是人力和时间也大大地降低了出错成本。

除了通过AI技术提高精准度，满足一人一版的线上定制需求，不同领形、袖扣粒数、开衩方式、腰头款式等等更多服装细节自定义选项，也进一步满足了千人千面的审美诉求。

但相比传统高级定制的昂贵客单价和较长制作周期等特性，AI 定制也在一定程度上填补了工业量贩成衣和高级定制之间的模糊地带，为大众、甚至下沉市场消费者带来了个人着装的更多话语权和参与感。与此同时，还具备着以往在线咨询的便利性以外，远程量体非接触性优势和精确性保障。

此外，从供应链层面来看，这类 C2M 商业闭环，也在一定程度上解决了大众成衣市场“先生产再销售”的长期商业模式下的库存压力。据一组数据显示，2011 年我国服装尾货每年可达 146.85 亿件；据电商平台“爱库存”此前的一项调研也显示，各大服装品牌的仓库最少积压了近 2 万亿元库存，且每年以 5% 的速度上升；据工信部统计数据显示，2020 年我国规模以上服装企业万亿级服装产量和营收背后，隐藏着千亿级库存。

由此，AI 科技与服装定制的商业模式将服装的各个部分拆解为模块，通过定制化的排序组合，以最少的实际 SKU 和面料，达到最大化的“搭配 SKU”，同时“先下单再制作”的供应链环节，都可以作为缓解库存压力的一种解决方案。