当前发展人工智能医疗面临的主要挑战

互推小编 2023-11-25

澎湃新闻记者吕娜整理

这里是“全球数治”专栏周报，追踪近期全球数字治理动态

12月30日，全球营业额第二大的健康保险和卫生科技企业——美国联合健康保险集团（UnitedHealthcare）旗下的卧腾公司（Optum）发布了一项针对医疗保健行业人工智能应用情况的调查结果。接受调查的医疗健康行业高管中有85%表示已经制定了人工智能战略，50%表示已在使用人工智能技术。同时，高达94%的受访者表示察觉到了应用人工智能带来的挑战，并认为自己有责任确保本行业正确运用人工智能技术。对于使用人工智能技术对劳动力就业的影响，55%的受访高管认为人工智能将创造新的工作机会，45%的受访者则认为会减少就业机会。Optum认为，此次调研结果显示，负责任地使用人工智能可帮助加强卫生系统，扩展基本功能以及减轻行政负担，有利于让医护人员更专注于护理病人，为患者提供更好的就诊体验。

众所周知，突如其来的新冠大流行令人工智能、大数据等新兴数字技术在医疗健康领域的应用成为全世界关注的焦点。很多人将其视为医疗产业未来发展方向，因此相关投资也逐年攀升。大量实践证明，人工智能可以在疫情早期发现、追踪监测、精细管控、远程诊疗等方面发挥积极作用。除了防疫，人工智能在其他医疗领域也能实现丰富多彩的应用。例如，智能诊疗工具可以根据患者症状，结合大量医疗数据帮助医生完善诊疗方案；智能化影像识别可以辅助医生进行癌症诊断；机器人辅助手术可以提高手术的精度和成功概率，等等。在改善医院运行效率方面，人工智能可以将部分医院行政管理和重复性工作自动化；虚拟护士、可穿戴设备等也有助于提升病人护理质量，实现更精准的治疗；自动化算法则可以精准且低成本地复制高级医疗专家经验，增强基层医疗机构的专业能力；而远程医疗也能让偏远和农村地区人群更容易获得优质医疗服务。与此同时，人工智能所具有的强大数据分析和深度学习功能在缩短新药和疫苗研发时间、鉴别错误和虚假卫生信息等方面也具有独特优势。

然而，人工智能在医疗健康行业的应用目前总体上仍处于起步阶段。要实现两者的全面融合，尤其是让人工智能承担起部分甚至全部的医生职责，尚还面临诸多挑战和不确定性，特别是在数据管理、监管创新、信任构建、人才培养这四个方面。

数据管理机制不够健全

高质量的医疗数据对提升人工智能在医疗健康领域应用的准确性有着至关重要的作用。医疗人工智能的应用依赖于广泛而准确的数据输入，也将产出大量数据，因此必须要有健全高效的数据集成和管理机制与之相适配。但是，医疗行业目前的总体信息化程度却与这一需求相去甚远。一方面，电子医疗记录、实验室和成像系统、医生记录和医疗保险索赔材料等卫生健康数据呈现高度分散态势，遍布整个行业，要整合到大型综合数据库中困难重重。另一方面，由于医疗机构、政府部门、以及社会第三方机构之间均存在不同程度的数据壁垒尚未打通，导致数据重复生产、采集归档效率偏低等问题突出，阻碍了医疗大数据价值的挖掘。此外，远程医疗的实时性需要能低延迟、高带宽的网络连接，以确保患者健康数据的传输不被打断或扭曲。对于大部分偏远和农村地区来说，当下电信基础设施的承载能力尚不能很好满足此要求。

监管创新步伐相对迟滞

鉴于人工智能系统的医疗自动化决策是通过机器深度学习海量医疗健康数据后所做出，大规模医疗数据在使用过程或面临泄露风险，对个人隐私造成不利影响。同时，由于人工智能自动化决策是基于算法得出，而数据分析过程中的算法偏见目前尚未得到彻底解决，再加之医疗健康数据本身的高度敏感性，这将可能带来一系列严峻的伦理挑战。比如，人工智能代替或辅助医生进行诊疗或手术，一旦造成医疗事故，责任由谁承担？人工智能的诊疗行为对某些群体造成歧视时，患者的权益该怎样维护？如何防范黑客攻击导致个人健康隐私数据泄露？诸如此类的问题都呼唤着监管措施和制度的创新。然而，相较于技术的高歌猛进，人工智能在医疗健康领域的监管立法、质量标准制定、准入和评估体系建设等方面总体相对滞后，或将阻碍医疗人工智能的应用和发展。

信任构建困难重重

人工智能在医疗健康行业顺利应用的一大前提在于获得患者、医生、医疗机构及监管部门的信任。然而，建立和维护这些信任的困难在某种程度上更甚于管理庞杂的医疗数据。仅以疾病治疗为例，人工智能可以通过对患者个人情况的连续记录、数据分析和洞察来提供更加精准的个性化诊疗和陪护服务，但病人康复所必不可少的心理和情感疏导却鲜有涉及，因此也难以像人类医生那样唤起病患内心的接纳、信任与认同，而维护信任的规则体系又远不健全，这显然不利于医疗人工智能应用的稳健开展。

专业人才供给不足

人工智能等新技术与医疗的融合催化了对既懂医疗又懂人工智能技术的复合型人才的巨大需求，但当前高等教育界的医疗人才培养模式仍比较传统，与人工智能等数字技术的结合不够，导致相应人才供给不足。同时，对在职医疗人员的数字技能培训也不充分。因此，建立完善相关人才培养和培训机制已迫在眉睫。

综上所述，人工智能的技术优越性令其能够在人类生命健康全周期中发挥重要作用，但在医疗健康领域实现可信、均衡、包容的人工智能应用却还需要一个漫长的探索过程。根据有关研究，预计到2026年，全球范围内部署的医疗物联网（IoMT）将达到740万台。美国和中国在采用IoMT方面处于全球领先地位，2026年将分别占联网设备总量的21%和41%。在此背景下，如何充分释放医疗人工智能创造的社会福利，同时又有效化解相关挑战，提升公共卫生服务的普惠化和便捷化水平，是亟需国家政府、医疗行业、科技企业共同参与、审慎考量的重要治理问题。

规则

国务院部署探索建立数据要素流通规则

1月6日，国务院办公厅印发《要素市场化配置综合改革试点总体方案》（以下简称《方案》），推动要素市场化配置改革向纵深发展。《方案》围绕“探索建立数据要素流通规则”提出：完善公共数据开放共享机制，探索开展政府数据授权运营；建立健全数据流通交易规则，探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式；拓展规范化数据开发利用场景；加强数据安全保护，强化网络安全等级保护要求，推动完善数据分级分类安全保护制度，探索数据跨境流动管控方式，完善重要数据出境安全管理制度。（来源：中国政府网）

工信部等十三部门修订发布《网络安全审查办法》，将自2月15日起施行

1月6日，工信部等十三个部门联合修订发布了《网络安全审查办法》，将自2022年2月15日起施行。鉴于网络安全审查是网络安全领域的重要法律制度，《办法》将网络平台运营者开展数据处理活动影响或者可能影响国家安全等情形纳入网络安全审查，并明确掌握超过100万用户个人信息的网络平台运营者赴国外上市必须向网络安全审查办公室申报网络安全审查。根据审查实际需要，证监会也被列为网络安全审查工作机制成员单位，并进一步完善了国家安全风险评估因素等内容。（来源：工信部）

纽约市颁布法律限制雇主使用人工智能筛选求职者

美国纽约市议会于近日颁布法律，规定自 2023 年 1 月 1 日起，纽约市雇主将被限制在招聘和晋升决策中使用人工智能机器学习产品。在生效日期之前，已经依赖这类AI 产品的雇主需要做出调整以确保其使用符合新法律的审查和通知要求。新法律限制雇主使用“自动化招聘工具”，并将该类型工具明确定义为：运用机器学习、统计建模、数据分析或人工智能进行计算，而得出诸如分数、分类或建议等简化的输出结果，并且实质性地协助或取代影响自然人就业决策的过程。对于违反规定的雇主或职业介绍所，每项违规行为将被处以最高1500美元的罚款。（来源：彭博新闻）

政策

国家发改委同意贵州等四地启动建设全国一体化算力网络国家枢纽节点

12月29日，国家发改委、中央网信办、工信部、国家能源局复函同意贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等四地启动建设全国一体化算力网络国家枢纽节点。复函指出，各地枢纽节点要充分发挥本区域在气候、能源、环境等方面的优势，发展高可靠、高能效、低碳数据中心集群，优化东西部间互联网络和枢纽节点间直连网络，通过云网协同、多云管理等技术构建低成本的一体化算力供给体系，重点提升算力服务品质和利用效率，打造面向全国的算力保障基地。(来源：国家发改委)

美国启动为低收入人群提供平价互联网接入计划

自12月31日起，所有符合条件的美国居民均可以根据新的“平价连接计划“（Affordable Connectivity Program）申请互联网连接费用补贴。该计划是对此前临时紧急宽带福利计划（Emergency Broadband Benefit Program）的长期替代方案，旨在帮助数以百万计的美国人连接到互联网。按照规定，每个家庭可以申请每月减免高达30美元的互联网服务账单。同时，对于符合某些特定条件的家庭，每个月的折扣最高可达75美元。（来源：美国联邦通信委员会）

墨西哥政府计划在2024年前发行央行数字货币的计划

12月30日，墨西哥政府宣布，计划于2024年之前推出中央银行数字货币(CBDC)并进行流通，并称这对推动该国的金融包容性具有重要价值。由此，墨西哥成为继巴西和秘鲁之后又一个致力于发展央行数字货币的拉美国家。（来源：彭博新闻）

监管

印度反垄断机构对苹果公司App Store展开调查

12月31日，印度竞争委员会（CCI）下令对苹果公司在印度境内的商业行为进行调查，并初步认定其App Store涉嫌滥用市场地位，违反了反垄断法。CCI表示，App Store是应用程序开发人员向iOS消费者分发应用程序的唯一渠道，且第三方应用商店不得在App Store上架，这限制了与iOS应用相关的技术发展，违反了竞争规则。但是，苹果公司否认这些指控，并强调其在印度的市场份额“微不足道”。对此，CCI 表示，苹果公司关于其市场份额的论点属于“完全误导”，并命令相关部门在60天内提交调查报告。(来源：Techcrunch)

西班牙将成立专门机构监控人工智能使用造成的风险

12月29日，西班牙政府发布《国家总预算法》(Law of General State Budgets，PGE)，其中提到将设立人工智能监督局来专门负责监测和减少人工智能对人民安全和健康及其他基本权利构成的重大风险，尤其是算法可能导致的风险。西班牙政府此举旨在应对国际社会中日益增长的要求规范人工智能使用的压力。(来源：CVBJ.biz)

产业与技术

谷歌旗下Waymo将和中国吉利公司开发无人驾驶网约车

12月28日，中国吉利控股称，其高端电动汽车品牌极氪智能科技(Zeekr)将为谷歌公司的自动驾驶汽车部门Waymo生产电动汽车，作为完全自动驾驶的网约车在全美投放。吉利公司表示，这些车辆将在极氪位于瑞典的工厂设计和开发，然后与Waymo的自动驾驶技术整合。预计该合作将帮助Waymo在行业竞争愈发激烈之际扩大其无人驾驶网约车服务，同时也为中国汽车品牌吉利进入美国市场创造条件。(来源：路透社)

城市数字化

上海发布人工智能产业发展“十四五”规划

12月27日，上海市经信委印发《上海市人工智能产业发展“十四五”规划》，以进一步发挥人工智能的“头雁效应”。《规划》表示，“十四五”将是上海人工智能产业跨越升级、全面融入城市经济生活的新阶段。《规划》指出，到2025年，人工智能技术创新能力和产业竞争力显著提升，部分领域达到世界领先水平，基本建成更具国际影响力的人工智能“上海高地”；人工智能深度赋能经济、生活、治理领域数字化转型，助力提升城市能级、核心竞争力和城市软实力，成为上海城市数字化转型发展的核心驱动力；人工智能创新人才集聚与培育体系进一步完善，人工智能法规体系、标准体系、监管体系初步建立，形成敏捷治理的“上海方案”，为全球人工智能治理贡献上海智慧。（来源：上海市经信委）

美国拉斯维加斯启动智能公园试点

1月7日，美国拉斯维加斯宣布与NTT公司合作，在当地最受欢迎的日落公园部署试点智能公园计划。公园将配置智能化管理系统，使用NTT研发的智能边缘模型，实时监测公园的人流和车流数据，预测变化趋势，以优化园内的运营安排和应急管理，并为今后在整个拉斯维加斯公园系统内部署智能运营平台奠定基础。（来源：Smartcitiesworld）

责任编辑：吴英燕图片编辑：施佳慧

校对：栾梦

[注：本文部分图片来自互联网！未经授权，不得转载！每天跟着我们读更多的书]