手上带Amiigo，才是运动健身的未来

互推小编 2023-12-15

下一代健康追踪器已经不仅仅是用来记录用户走路和跑步等运动了，很快，它们就能识别出各种运动，比如俯卧撑，下蹲，等等。上周，笔者测试了Amiigo腕带的初期版本，或许它就可以代表下一代健康追踪器。

在运动追踪器领域里，Amiigo当属后起之秀，2012年，它们发起了一项众筹项目，雄心勃勃地搞定了9万美元的融资目标。两年之后，Amiigo已经为进军大众市场做好了准备，当然了，如今的市场上也有不少竞争对手，比如Atlas，Moov，等等。但是到目前为止，我们还不知道Amiigo是否是一款可以自动记录健身运动的商业运动追踪器。

但是笔者经过核实，认为它有可能会改变运动健身的未来，原因有二：

1、我将会知道每天的日常生活是如何影响健身目标的，反之亦然。举个例子，睡觉和运动之间的关系是紧密相连的。一般人们会觉得，如果运动一下，出一身汗将有助于睡眠，并且让人新陈代谢变得更快，身体也能更加强壮。

2、热爱健身的人可以监测不同运动之间的相互关系，比如力量训练究竟是否会对跑步健身产生效果。

本文将简要的解释一下Amiigo是如何运作，以及它是如何带来改变的。

Amiigo如何工作

Amiigo是一个腕带和脚带的组合，它可以捕捉人体上身和下身的运动情况。人体有很多种运动方式，就拿俯卧撑来说就有好几种，而且就算同一种俯卧撑，每个人做的姿势也都会有一些不同。

Amiigo没有尝试对运动进行自动分类，用户可以“训练”Amiigo的算法去识别自己所做的运动。在30秒内，用户需要至少进行八个代表性的动作，然后就能给该运动进行标注了。之后，Amiigo会自动识别出这些运动，以及每个代表性动作做出的数量。

Amiigo正式出货需要到2015年，因此目前它还不是一款成型的产品。笔者使用它进行了一次全身健康锻炼，两分钟的固定自行车冲刺，10次硬举，10次引体向上，40次空下蹲，还有15到25个俯卧撑(2组)。最后的结果是，Amiigo只识别出了一半运动，而且对代表性动作的计数也很不准确。不过，它至少在概念上验证了这项技术是可行的。

运动成果

运动基本上是百益而无一害的。运动不仅让你拥有性感的体型，还是有助于睡眠，提高智力，情绪稳定性，以及总体健康指标。运动让人们变得更出色。但是我们所知的这些运动效果都是从书本上听说的，当我们需要微调自己运动水平的时候，这些研究无法给与我们足够的信息。

如果我想要在一天中保持专注度，那么是否适合练一练瑜伽呢?或者我是否适合增加高密度冲刺跑，或是练练举重呢?如果我想减压，我该不该跑一跑马拉松，或是多步行一会儿，甚至骑骑脚踏车?这些我们都无法获知，因为答案不是唯一，而是因人而异的。

不过像Amiigo这样的技术却能给我们提供许多有价值的信息，它可以收集安静心率，心率变化，睡眠质量，以及计步。这些数据能够更好的评估人们的运动水平。

对于健身盲来说，Amiigo很方便

手工记录数据实在是太痛苦了，大多数人在运动的时候根本不会记录数据，人们会把更多心思放在锻炼本身上面，但是说实话，如果我们不仔细了解下相关运动数据，那么所有的汗水都最后都会白费。

Amiigo，以及像Amiigo这样的产品都可以自动记录所有运动数据，而且无需高深的智能算法，我们就能立即知道自己是否在运动中有所懈怠，还是已经较好的完成了健身目标。有时候，它非常简单，比如当你自己知道上周举起了某一重量的杠铃，那么这周就能试试看举起一个稍重些的了。

不仅如此，这些应用与高端健身房的合作也会带来很大效果，想象一下，高端健身房可以在进门时给每位客户带上一部Amiigo，只需启动后台App应用，就能了解他们的锻炼情况，出门的时候把设备交给服务台就可以啦。

另外，它还开启了礼宾服务的可能。过去当健身馆给客户推荐一些私人课程的时候，总是会让人觉得反感，毕竟有推销的感觉。但是现在有了这些产品，当健身馆教练发现客户的运动情况趋于稳定，就可以派遣一个有用的教练给予一些建议。

在短期内，Amiigo应该会让健身运动变得更加方便高效，让运动成为我们生活的一部分。这的确是一款令人感到兴奋的电子设备。

（via vb译/快鲤鱼）

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