AI绘画|Stable Diffusion绘图步数(steps)越高会越好吗?

互推小编 2024-02-18

#头条创作挑战赛# 网上很多讨论，大多是指绘图步数越高则绘图细节会越多，但其正面效益会随着步数的持续增加而递减。但我并没有看到有人明确的描述细节的提升到底是提升在哪?可以提升多少?效益的递减又是怎么递减的?

以下是我的测试内容，我简单的列出图片并说说我观察到的现象就好。

本来我的测法是10步一个阶段，后来发现这样产出的图太多太杂，外加每10步一阶段可能看不出变化，最后改成每20步一阶段，最后测到120步确实是太夸张，这只是为了能够产出6张图让我贴图时比较对称而已。

1.步数高并不保证图片就会更漂亮或更正确

提升步数造成的结果仍充满随机性，不一定步数多就会画的正确或漂亮，例如下图是以DPM++SDE Karras为采样方式，本来画的算是正确，但在60步与100步时眼睛反而变的略丑略歪。

眼睛在100步时反而变丑了

2.绘图结果不一定会受步数影响，也有可能毫无变化。

虽说大部份的情况下，步数的变化通常会影响到绘图内容，不论是变好还是变坏，但这不是绝对的，下图是以UniPC为采样方式，到60步以后的图就基本不变了，甚至到了100步/120步时的产出已经是连细节都完全一致了。

3.画面变大不代表细节就一定可以变多

这是上一个项目的延伸题，在第二项测试中，我们观察到UniPC到60步以后就不太变化了，我猜测是否因为画面太小造成它的变化空间有限?所以我把画面尺寸调大后再试一次(由600x800调整为1024x768)。

但很明显的，画面变大之后并没有什么改变，这次一样是60步以后的图就不太有变化了，而80步以后的三张图连细节都完全一致。大图片可以呈现的内容确实更多更丰富，但那是跟画面尺寸有关，跟步数的增加没什么关系。

4.LMS/DPM fast/PLMS这三种采样方式所需要的基本步数比别种采样方式高

从之前的测试中可知LMS/DPM fast/PLMS这三种采样方式在20~30步时是一定画不好图的，它必须有较高的基本步数，那我就怀疑也许在高步数时才能体现出它的威力?

显然，它真的只是没力而已，这三种都要在40~50步左右才能出图，但步数继续升高并没有表现出什么惊艳之处。

LMS的结果：

5.细节就算真的有增加，也未必是加在你想要的地方

下图以Euler a为例，这边是一个典型的好例子，随着步数增加，每次的图片内容都有变化，而且都没画歪。但问题是它的细节也许是真的有随着绘图步数增加，但都加在没意义的地方。我们一般会期望细节可以加在重点部份，例如以下方人物图来说就是会希望它能够增加更多的人物细节/皮肤纹路/光影效果等等，结果它全在折腾那片背景，它就是把A招牌改成B招牌，或是把C建筑改成D建筑这样改来改去不知所谓。