重症监护室患者静脉血栓风险评估工具的研究进展
本文作者:熊银环,滨州医学院附属医院护理部;马莎莎,滨州医学院附属医院护理部;于俪超,滨州医学院附属医院滨州医学院;许红梅,滨州医学院附属医院院长办。
摘要: 静脉血栓栓塞症是重症患者常见的并发症之一,影响患者预后,增加患者的经济负担。本文就静脉血栓风险评估工具的研究进展进行综述,以期为重症患者静脉血栓风险评估工具的选择提供参考依据。
关键词: 重症患者; 静脉血栓栓塞症; 深静脉血栓形成; 肺栓塞; 风险评估
静脉血栓栓塞症(VTE)包括肺栓塞(PE)和深静脉血栓形成(DVT),是住院期间患者常见的并发症,是继缺血性心脏病和中风后的第三大心血管疾病。重症监护室(ICU)患者是发生DVT的高危人群,重症监护病房(ICU)DVT的发生率为9.7%~40%,且DVT的临床表现隐匿,约半数的患者缺乏DVT 的临床表现。因此,临床中实际的DVT发生率可能更高。VTE每年死亡的人数多于因交通事故和乳腺癌死亡人数的总和。2012年美国胸科医师协会(ACCP)制定的《抗栓与血栓预防》临床实践指南提出:应该对所有重症患者进行风险评估。本文主要对ICU患者常用的VTE风险评估模型进行综述,以期为ICU患者VTE的个体化预防提供临床依据。
1VTE风险评估工具概述
VTE风险评估工具包括团体风险评估和个体风险评估两种,团体风险评估主要是将患者从总体上进行风险因素的分类。2001年ACCP预防静脉血栓指南将患者从总体上划分为低风险、中等风险、高风险和极高风险,2008年ACCP将VTE风险总体划分为3个级别,即低风险、中风险和高风险。个体风险评估采用风险因素加权的方法计算个体DVT的发生风险,与团体风险评估相比,个体风险评估工具评估结果更为准确。
2国外VTE个体风险评估工具
2.1Caprini风险评估量表
Caprini风险评估量表由1988年Caprini教授基于临床经验和研究结果开展的血栓风险评估项目,在2005年正式出版,该模型采用风险因素加权的赋值方法,包含了年龄、体重指数(BMI)、手术、临床实验室检查等39个危险因素,并根据得分情况分成低危(0~1分)、中危(2分)、高危(3~4分)、极高危(≥5分)4个风险分层,并根据得分情况进行风险分组及建议推荐的预防措施。Caprini风险评估量表2009年修订,并于2010年形成了更为成熟的版本,新版本与2005版本相比,在体重指数、手术时间等方面更加细化。然而,研究表明,2005版本相对2010版本更能有效预测VTE发生风险,2010版本的临床应用还需要进一步的验证。
2005版本Caprini量表被2012年ACCP指南推荐:对非整形外科手术患者进行血栓风险评估,并且认为尽管该量表未使用严谨的统计学方法,但是该模型简单易用,能够合理地将住院患者进行风险分组。国外学者Obi等采用回顾性病例对照研究方法,使用Caprini评估量表对4 844名外科ICU患者进行VTE风险评分并统计患者住院期间VTE的发生率,结果发现,低危组VTE的发生率为0%、中危组为6.5%、高危组为8.6%、极高危组为11%,VTE发生率随着风险层级的增高而增高,且差异有统计学意义(P<0.05)。
国内学者张晓勤等采用病例对照研究方法,将ICU住院患者中确诊的78例VTE患者作为病例组,随机选择同时期入院的156例非VTE重症住院患者作为对照组,结果显示VTE组患者Caprini评分(8.7±3.5)分高于对照组(4.2±2.6)分,低危患者VTE的发病危险分别是高危患者和极高危患者的0.489倍和0.0856倍,表明Caprini量表可以对重症患者进行VTE风险评估。国内学者李金玉研究发现,当诊断界值为5分时,Caprini风险评估模型预测住院患者发生VTE 的准确性最高,此时该量表的灵敏度和特异度为92.39%和60.60%,ROC曲线下面积AUC为0.817。
泰国Luksameearunothai等对髋部骨折患者进行前瞻性研究,并采用Caprini量表进行风险评分,结果显示Caprini量表界值为12分时,量表的准确性最高(灵敏度为93.3%,特异度为35.1%)。俄罗斯Lobastov进行的多中心前瞻性研究则显示,Caprini量表诊断界值为11时,量表的ROC曲线下面积最大,为0.87。笔者运用Caprini量表量表对258例ICU非手术患者进行风险评估,其中,DVT组154例,非DVT组154例,DVT组的评分显著高于非DVT组,差异有统计学意义(P<0.05),当界值为7时,该量表在ICU非手术患者的灵敏度为70.8%,特异度为60.2%,AUC为0.709。 以上说明Caprini血栓评估量表可以对ICU患者VTE进行VTE风险评估,但其最佳阈值今后还需大样本多中心的研究来证实。
2.2Padua量表
Padua量表是由Barbar等人于2010年在整合了Kucher模型基础上形成的风险评估量表,包含11个危险因子,根据不同因素赋值,按总得分情况分为低风险(<4分)、高风险(≥4分)。Barbar运用Padua模型对1 180例住院患者进行了前瞻性研究,发现Padua量表可以筛选DVT高危患者。2012年ACCP指南建议使用Padua量表对内科住院患者进行VTE风险评估。李金玉等使用Padua量表对ICU患者进行VTE风险评估,结果发现高风险组(≥4分)VTE发生风险是低风险组(<4分)患者的7.66倍,差异有统计学意义(P<0.05),说明该量表可以有效预测ICU患者VTE的发生。国外学者Vardi教授等研究结果显示,Padua量表对住院患者VTE的分层效果不理想。国内学者对Padua量表预测VTE的效果研究结果不一,李金玉等运用Padua量表对180例慢性阻塞性肺疾病患者进行DVT风险评估,研究发现Padua量表的ROC曲线下面积为0.708,该量表可以有效预测慢阻肺患者VTE的发生。而孙琰对内科住院患者分别采用Caprini和Padua两种评估工具进行风险评分,结果显示,Padua量表仅能识别37.7%的内科高危VTE患者,灵敏度仅为37.7%,ROC曲线下面积为0.567,该量表在内科患者中预测VTE效果不理想,与Liu等、Tian等研究结果一致。此外,在2015年《中国专家建议》中提出:量表中的Leiden V 因子突变和凝血酶原G20210A 突变等血液化验在中国并非常规和必要检查,且因子Leiden V在亚洲人群中检出率低,这就使量表评分在一定程度上存在偏倚。国内外应用Padua量表评估ICU患者VTE的风险研究相对较少,在预测ICU患者VTE风险上还有待进一步研究和证实。
2.3Wells量表
Wells 评分法是由Wells等开发的风险评估预测模型,包括Wells DVT评分表和Wells PE评分表。Wells DVT评分表包含10个危险因素,按不同因素对风险的影响分别赋值,临床评分≤0分为低度,1~2分为中度,≥3分为高度风险。Wells量表被深静脉血栓形成的诊断和治疗指南 (第三版)建议使用。国内学者刘亚梅等对196例脊髓损伤患者进行了风险评估,其中56例患者被诊断为VTE,界值为3时量表的灵敏度和特异度分别为64.3%和99.3%,漏诊率和误诊率分别为35.7%和0.7%。关玉等使用Wells评分表评估200例高风险DVT患者(中风和严重的长期卧床休息患者),证实Wells量表和D-二聚体的敏感性和特异性分别为68.89%、86.45%和97.78%、77.42%。若将两者结合,敏感性和特异性可达95.57%和96.77%。但国内学者单淑慧等以300例院神经内科住院治疗的脑卒中患者为研究对象,运用Padua量表和Wells量表进行DVT风险评分,结果发现Wells量表的AUC0746(95%CI=0.642 ~0.851)显著低于Padua量表0.802(95%CI=0.704~0.900),差异有统计学意义(P<0.001)。但Wells 评分表条目简单,不需辅助检查即可进行风险分级,条目主要针对于有症状的患者,适用于门诊患者的快速评估。研究发现ICU无症状的血栓患者高达87.5%,且这些无症状的VTE患者Wells评分往往小于3分,所以Wells量表对于ICU无症状的VTE患者的漏诊率较高,需要进一步完善和验证。
2.4其他评估工具
其他评估工具还有英国德蒙特福大学教授Autar研制的Autar血栓风险评估量表,2010年瑞士学者Wicki 等研发的Geneva量表,1997年出版的RAP风险评估模型。其中,Autar血栓评估量表主要用于骨科手术患者VTE的风险评估;急诊患者VTE风险评估多用Geneva量表;创伤患者VTE的风险评估多采用RAP风险评分。
3国内对ICU患者VTE个体风险评估工具的研究进展
与国外VTE相对成熟的风险评估工具的研发水平比较,我国研究还处于起步阶段。且应用的量表大都借鉴国外量表,国内已有部分学者研制出VTE风险评估工具,如周亚婷等研制的关于内科住院患者VTE评估量表,南京大学相关学者研制的关于老年患者VTE风险评估量表。但这些量表并未在国内大范围使用,其有效性还有待进一步验证。
4小结
国外对VTE风险评估模型的研制已相对成熟,其中与ICU相关的VTE量表在国内已得到了验证。但ICU应用较多的VTE量表在风险预测上仍存在一定的误诊率。同时我国与西方国家存在种族、文化、生活习惯等方面的差异,其VTE风险评估量表中的危险因素并不完全适合我国人群。此外,ICU患者本身病情危重,基础疾病多,因此应该根据我国流行病学,从实际情况出发,研制和开发适合我国ICU患者这一高发VTE人群的风险评估工具。
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