“什么都能卖”背后的技术原理
2017年，在新零售趋势加持下，无人货架迎来风口。无人货架大部分由互联网公司进行运营，以几百元的成本在办公室等较封闭场景快速搭建货架，用户通过微信、支付宝扫码支付，从货架拿取商品。
典型案例：顺丰“丰e足食”能量站
由于较为依赖用户诚信导致货损率过高，无人货架在运营一年左右后便很快销声匿迹。以RFID和视觉识别为核心技术的智能货柜正式走上舞台。
典型案例：邻有有机器人商店
当下的智能无人货柜解决方案主要有以下三种：
RFID解决方案：即射频识别技术，可分为高频RFID和超高频RFID，能够通过无线电波进行非接触式的双向通信。RFID技术能够有效防水、防磁、防高温，因而在非标品的生鲜领域大有可为。目前，盒马、永辉等大型门店均已采用RFID标签技术作为生鲜货品管理的重要方案。
视觉识别解决方案：顾名思义，以图像识别技术为核心，摄像头和主板为核心硬件，通过即时图像识别处理技术，对消费品进行检测分类，从而提高购买和补货体验。视觉识别技术极为依赖对于商品数据标签的丰富度，对于非标品的识别率低于标品。
重力感应解决方案：该技术的核心在于高精度电子秤与自动扣费系统，通过关门后减少的重量智能判断商品金额，技术成本低，但往往需要与其他方案协同应用。
邻有有机器人商店采用了RFID+视觉识别的解决方案，以RFID技术为主，视觉识别技术为辅，实现了常见标品（饮料、罐头、包装零食等）以及非标品（蔬菜、瓜果、肉类等）的准确识别。而在硬件上，邻有有机器人货道为可拆卸组合式货道，方便依据货物种类调节商品货道。
硬件与软件的共同实现，保证了邻有有机器人商店具有了上架任何种类商品进行售卖的能力。
而传统的无人售货机则只能售卖单一种类商品，如饮料、口罩、药品等，单品的利润空间固化，可延展性大大降低。
邻有有机器人商店，同样配置了强大的三大数据云台。
智慧门店管理系统：智能终端+数据驱动。覆盖门店运营全场景，打通线下门店商品、库存、会员等信息，统一维护商品数据，数据看板直观展示门店经营状况，多维数据分析助力门店经营决策。
邻有有App：打造门店专属线上商城，赋能门店线上成交。原生支持丰富互联网社交引流玩法，短视频带货、直播种草、社群团购等，提升销售业务效能。
数据云平台：结合现代消费趋势，整合线上线下多渠道业务系统，构建“数据+业务”双引擎驱动体系，以数据化、自动化、智能化优化营销、供应链、经营、门店等各环节，从而实现千人千面、精准投放。
邻有有机器人商店
打造数据零售新标杆
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