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圣路易斯大学|生物统计学和健康分析硕士|课程内容

 

圣路易斯大学下设13个学院,是全美著名的研究型高校,部分著名研究中心,如卫生法律研究中心、地震中心、国家航空安全研究中心和可持续发展中心都坐落在Saint Louis University内。

该校对国际生的友好程度不亚于对local的态度,丰富的教育资源每年也吸引着大批留学生的申请,生物统计学和健康分析硕士学位就是申请热门专业之一。

以下是Biostatistics and health analysis master课程的大致介绍:

一、课程优势

这个项目是为对结合定量推理、编码和科学技能来解决健康和医学问题的领域感兴趣的学生设计的。

它适合那些有很强的定量能力,渴望将数学、统计学、计算机编程和数据分析应用到与健康相关的问题中。

生物统计学和健康分析硕士学位可以为学生从事专业生物统计学职业做准备,并为随后的统计学博士学习提供坚实的学术基础。

二、课程设置

1. 必修课程

BST 5020 生物统计学理论The Biostatistical Theory

BST 5025 生物统计学理论2 The Biostatistical Theory 2

BST 5100 一般线性建模介绍Introduction to general linear modeling

BST 5400 应用数据管理Apply data management

PUBH 5010 全球公共卫生的使命与实践 The Mission and Practice of Global Public Health

publih 5030 理解人口健康的方法学途径 Methodological approaches to understanding population health

BST 5961 硕士项目

2. 选修课程

BST 5220多层次纵向数据分析Multi-level longitudinal data analysis

BST 5230贝叶斯统计Bayesian statistic

BST 5420公共卫生中的抽样理论和调查设计 Sampling theory and survey design in public health

BST 6100因果推理 causal reasoning

GIS 5030地理空间数据管理Geospatial data management

SOC 5670空间人口学:空间数据的应用统计学Spatial demography: Applied statistics of spatial data

GIS 5120地理空间分析Geospatial analysis

三、学习成果

1.两种浓度的学习结果相同

基础:学生应该能够应用概率和统计的基本原理来开发估计和假设检验的方法;

分析:学生将开发数据的统计模型,并做出推论来回答公共卫生领域的研究问题;

沟通:学生将描述数据收集的过程,并以口头和书面形式传达统计分析的结果;

2.传统生物统计学专业的额外学习成果

数据和计算:学生将使用适当的软件来收集、管理、清理和分析数据;

设计:学生应该能够设计实验或数据收集策略来回答公共卫生领域的研究问题。

3.地理空间和健康数据分析集中的其他学习成果

数据管理:学生将收集、管理、分析和显示地理空间健康数据;

空间和时空推理:学生将建立和分析模型来评估不同时间和地理区域人群的健康状况。

四、申请要求

申请人应具有科学相关领域的学士学位,如化学、生物、物理、数学、工程等。,整体GPA 2.5或更高。

至少需要一学期的微积分和一门统计学导论课。

五、职业前景

SLU大学生物统计学和健康分析专业的硕士毕业生将准备成为生物统计学家、数据科学家或数据分析师。

数据科学家、生物统计学家和统计学家通常被评为美国顶级职位,以工资和工作满意度衡量。

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