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英国埃克塞特大学人工智能数据科学理学硕士2023/2024课程内容

互推小编
 

该课程项目专为那些有兴趣学习数据科学的理论和实践技能，同时发展人工智能高级技能的人设计，从埃克塞特的研究专业知识中学习数据科学和人工智能研究所在计算机视觉、知识表达、生物启发计算和优化等领域。

利用你现有的科学和/或数学知识，探索支撑数据科学应用的基本数学和计算技术，了解具体应用，包括网络分析、文本分析和机器视觉，以及数据使用的管理和伦理方面。

承担一个研究项目，在你的学术导师的支持下，你将在一个特定的兴趣领域发展技能，并追求你的想法。

课程设置

1.必修课程

ECMM443 数据科学导论

ECMM444 数据科学基础

ECMM422 机器学习

ECMM445 从数据中学习

ECMM451 数据科学研究项目

2.选修课程

ECMM409 受自然启发的计算

ECMM423 进化计算和优化

ECMM426 计算机视觉

BEMM129 数字商业模式

COMM511 统计数据建模

ECMM410 研究方法

MTHM047 贝叶斯统计，哲学与实践

ECMM447 社交网络和文本分析

ECMM450 随机过程

MTHM033 空间和时间的统计模型

COMM510 多目标优化和决策

ECMM461 高性能计算

入学要求

要求候选人至少拥有强计算学科(如计算机科学、数学、物理)的2:1学位，并且必须能够用公认的现代计算机语言证明良好的编程能力。可能会通过视频会议对候选人进行面试，以评估他们的编程能力和对课程的适应性。

Python编程语言在本课程中被广泛使用，具有其他语言经验的申请人将被要求在开始本课程之前学习基本的Python。

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